小帅 Draw.io 架构图 Skill
为深度学习模型、网络架构、算法流程生成 Draw.io 图。两种模式——从零生成 或 参考图风格迁移。作者:小帅同学 (@xstongxue)。
来源: github.com
安装
npx degit xstongxue/best-skills/skills/drawio-diagram ~/.claude/skills/drawio-diagram drawio-diagram 是 excalidraw-diagram 的正式版本。输出标准 .drawio XML
——能在 app.diagrams.net、VS Code 扩展、或 Confluence 的 Draw.io 集成里打开。可编辑,不是扁平图。
两种模式
| 模式 | 触发 |
|---|---|
| 从零生成 | ”画个架构图”、“可视化这个模型” |
| 风格迁移 | 提供参考图 + 内容;按参考图的布局、配色、风格生成新图 |
它对的几件事
- 严格的 XML:标签正确闭合、特殊字符转义、ID 顺序递增
- 标准 mxfile 结构:含 mxGraphModel、root、vertex/edge cells
- 懂机器学习的形状:会画 attention head、conv 层、残差连接、归一化
适合什么场景
- 需要正式架构图的学术论文
- 需要跨文章保持视觉一致性的技术博客
- 反正都要用 Draw.io 的文档需求
风格迁移技巧
如果团队有”内部风格”(特定配色、特定形状词汇),把一张现有图截图丢给 skill + 新内容,它会匹配那个风格。对论文或长报告里多张图保持一致很有用。
搭配使用
excalidraw-diagram:要手绘感时用那个pptgen-drawio:把这些图嵌入演讲稿- Confluence / Notion:都原生渲染 Draw.io
调用示例
用 drawio-diagram 可视化一个 Transformer encoder block:
Input → Embedding → Multi-Head Attention → FFN → LayerNorm → Output。
残差连接用虚线。自上而下分层布局。
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