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歸藏 Humanizer 中文版 Skill

消除中文文本里的 AI 痕迹——打破"首先/其次/总而言之"结构,调整句子节奏,恢复声音感。作者:歸藏 (@op7418)。

作者: 歸藏 (@op7418)

来源: github.com

安装

git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh ~/.claude/skills/Humanizer-zh
歸藏 Humanizer 中文版 Skill

humanizer-zh 解决一个真实问题:中文 AI 文本有非常明显的破绽。 “首先 / 其次 / 综上所述”这种结构。过度解释的衔接。缺失的句中反转。 没有个人犹豫的痕迹。

这个 skill 重写但不丢意思。

它调什么

  • 连接词滥用:去掉”首先 / 其次 / 综上 / 总而言之”
  • 句子节奏:打破长度一致的句子,加变化
  • 词汇熵:把套话换成更不可预测的措辞
  • 声音信号:加犹豫、岔开评论、句中反转
  • 排版痕迹:软化过于工整的项目符号

适合什么场景

  • 把 AI 草稿重新打包给公众号 / 对外渠道
  • 翻译清洗:翻译过来的中文也常常”AI 味”
  • 绕过检测(合法用途)——比如你自己的 AI 辅助稿想读起来更自然
  • 声音一致性:匹配既有作者的节奏

为什么重要

2026 年的中文读者三句话就能看出 AI 痕迹。AI 味的文字在可信度、传播潜力、 情感力量上都被打折。Humanize 不是为了欺骗——是为了找回 AI 平滑感擦掉的那个声音

搭配使用

  • wechat-article-writer:把任何起草文章的输出过一遍
  • doc-to-markdown:把提取出来的文本在重发之前清洗

GitHub 安装

调用示例

用 humanizer-zh 处理这篇 AI 生成的中文文章。打破「首先...其次...再次...最后...」
结构。让句子长短错落。加点犹豫、自我反驳、亲历细节。事实不要改。

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